然而，威胜23%的签名科学家在签名以后仍继续在Elsevier的期刊上发表了论文（其中化学领域这一结果为29%，心理学为17%）。

欢迎大家到材料人宣传科技成果并对文献进行深入解读，信息投稿邮箱:[email protected].投稿以及内容合作可加编辑微信：cailiaorenVIP.。另外7个模型为回归模型，年净预测绝缘体材料的带隙能（EBG），年净体积模量（BVRH），剪切模量（GVRH），徳拜温度（θD），定压热容（CP），定容热容（Cv）以及热扩散系数（αv）。

最后，亿同将分类和回归模型组合成一个集成管道，应用其搜索了整个无机晶体结构数据库并预测出30多种新的潜在超导体。就是针对于某一特定问题，比增建立合适的数据库，比增将计算机和统计学等学科结合在一起，建立数学模型并不断的进行评估修正，最后获得能够准确预测的模型。威胜（f,g）靠近表面显示切换过程的特写镜头。

图3-11识别破坏晶格周期性的缺陷的深度卷积神经网络图3-12由深度卷积神经网络确定的无监督的缺陷分类图3-13不同缺陷态之间转移概率的分析4机器学习在材料领域的研究展望与其他领域，信息如金融、信息互联网用户分析、天气预测等相比，材料科学利用机器学习算法进行预测的缺点就是材料中的数据量相对较少。年净标记表示凸多边形上的点。

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